Onderzoekers: desinformatieplannen al bij registratie van de domeinnaam te detecteren
Onderzoekers aan het University College London, Cornell University en de University of California hebben een systeem bedacht dat via machine learning kan voorspellen of een geregistreerde domeinnaam zal worden ingezet voor nepnieuwsdoeleinden. Ze hopen dat daarmee nepnieuws aan de bron gestopt kan worden.
Het systeem wordt beschreven in het 30 oktober verschenen Real-Time Prediction of Online False Information Purveyors and their Characteristics.
De onderzoekers noemen het een vroeg alarmeringssysteem. Nu wordt nepnieuws gewogen en gedetecteerd als de artikelen al zijn gepubliceerd - dan is de schade al aangericht, zeggen ze. De verspreiders van nepnieuws willen het liefst onbekend blijven.
Domeinregistraties geschieden bij onafhankelijke partijen en registratiegegevens zijn - hoewel soms deels afgeschermd - openbaar te benaderen.
“Door zulke data te gebruiken hebben we een vroeg alarmeringssysteem op basis van gegevens die kwaadwillenden niet makkelijk kunnen manipuleren. Zelfs als registranten valse informatie opgeven, is dat iets dat we in ons model kunnen gebruiken.”
De onderzoekers gebruikten data van de vorige Amerikaanse presidentsverkiezingen om het systeem te testen. Het model zou 92 procent van te kwader trouw gebouwde sites hebben gedetecteerd, met ruim 96 procent voor websites die het daglicht wel kunnen verdragen.
De bal ligt nu bij sociale mediabedrijven, stellen de onderzoekers. De desinformatie wordt via hun platforms verspreid. “Sociale media en toezichthouders moeten actiever zijn in het bestrijden van dit serieuze probleem. Bedrijven moeten een actieplan hebben om te ontdekken wanneer ze doelwit zijn van dit soort campagnes.”
De onderzoekers erkennen dat hun onderzoek kwaadwillenden zal aansporen tactieken te verleggen: “Het onderstreept enkel de noodzaak voor constante innovatie en onderzoek in dit veld.”
Praat mee