Machine learning voor dummies
Machine learning (of machinaal leren voor de fetisjisten der Nederlandse taal) is in feite niets anders dan een computer leren hoe hij zichzelf dingen kan aanleren. En daar kun je leuke dingen mee doen. Een algoritme dat weet hoe goed artikelen over bepaalde onderwerpen worden gelezen, kan met dank aan machine learning bijvoorbeeld voorspellen hoe goed nieuwe, soortgelijke artikelen gelezen worden. Op zijn beurt zou een algoritme dat getraind wordt om getructe video’s te maken gebruikt kunnen worden om soortgelijke deepfakes te herkennen. En zo zijn er voorbeelden te over.
Kunstmatige intelligentie die in staat is zelf te leren heeft de toekomst. Niet alleen bij hippe tech-startups, maar als het aan Quartz ligt ook binnen de journalistiek. De nieuwssite lanceerde onlangs een nieuw project dat journalisten en redacties moet helpen verhalen te maken met de hulp van zelflerende algoritmes. En Quartz zet hoog in. “Het komende jaar willen we machine learning-methoden gebruiken om verschillende verhalen te maken die anders onmogelijk waren geweest om te maken.” Aan ambitie geen gebrek.
Hoewel machinaal leren nog niet de standaard is in de journalistiek, zijn er volgens Quartz wel al wat goede voorbeelden van te vinden. Zoals een software-robotje dat kan zien welke tweets de Amerikaanse president Donald Trump zélf heeft gestuurd en welke door een van zijn stafleden uit zijn naam de wereld in zijn geslingerd. The Atlantic-journalist Andrew McGill kluste zo’n botje zelf in elkaar. En dat botje heeft het best vaak bij het rechte eind.
@TrumpOrNot [“https://twitter.com/TrumpOrNotBot”] vergelijkt nieuwe tweets van de Amerikaanse president met oudere twitterberichten. Van veel van die oudere tweets is duidelijk wie ze heeft gestuurd, omdat Trump en zijn stafleden lange tijd verschillende telefoons gebruikten. @TrumpOrNot vergelijkt het taalgebruik in nieuwe berichten én het tijdstip waarop ze verzonden zijn met eerder twittergedrag van Trumps account [“https://www.theatlantic.com/politics/archive/2017/03/a-bot-that-detects-when-donald-trump-is-tweeting/521127/”]. En doet op basis daarvan een voorspelling: “Ik schat de kans dat Trump deze tweet zelf stuurde in op 78 procent.” [“https://twitter.com/TrumpOrNotBot/status/1067398691659685888”].
Omdat niet iedere journalist zelf zo’n botje in elkaar kan zetten, wil Quartz daarbij helpen. De nieuwssite gaat de verhalen die het zelf met machine learning maakt stap voor stap uitleggen en zet ook de code achter de software gratis online. Zodat ook kleine redacties soortgelijke verhalen kunnen maken. Alles wordt zo opgeschreven dat een beginner er chocola van kan maken. Machine learning voor dummies dus eigenlijk. Je hebt geen algoritme of machine learning nodig om te zien dat dat goed nieuws is. Ik zou zeggen: een project om in de gaten te houden.
Praat mee